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学而思、猿辅导双双押注,这一新兴黄金赛道加速爆发!

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作者:原创 发布时间:2026-08-11

 

2026年,学而思和猿辅导这两大教培巨头,都在将“AI大阅读”作为重点赛道,并纷纷用AI技术来重塑产品。

这条赛道究竟有何玄机?

事实上,早在2023年5月,学而思网校便已上线“学而思大阅读”品牌,定位青少年整本书精读服务。据悉,学而思近期还将持续推进AI大阅读的产品体系建设。

与此同时,猿辅导也在积极押注大阅读产品,将其视为新的战略增长点。2026年7月,猿辅导AI大阅读正式上线,面向小学二至六年级学生提供AI一对一思辨式伴读服务。

所谓“大阅读”,不仅是传统意义上的课外阅读延伸,更是以整本书精读为核心,融合阅读理解、思辨表达与写作输出的综合素养教育,旨在应对新课标对“整本书阅读”提出的刚性要求,以及中高考语文阅读量持续加大的现实挑战。

对于校外培训机构而言,大阅读之所以成为必争之地,一方面是因为校内语文教学在深度阅读和系统指导上存在明显缺口,家长对子女阅读能力提升的需求远未被满足;另一方面,AI技术的成熟使得个性化阅读路径规划、智能伴读、即时反馈与能力画像成为可能,大幅降低了精读服务的规模化成本。

这意味着,率先用AI重构阅读服务体验的机构,有望在K12学科培训受抑后,抢占教育新刚需的窗口期,并建立起长期的数据和内容壁垒。

在2026校外教育高质量发展麓山峰会上,好未来教育集团学而思网校业务增长副总经理李兴出席并分享《全民阅读浪潮下,校外机构如何抓住AI大阅读的窗口期》

 

以下内容整理自李兴的现场分享,经编辑提炼与系统化梳理:

大家好,今天特别开心跟大家在这里做一场高质量的内容分享。接下来会跟大家谈一谈,在过去的一段时间里,学而思在全民阅读的政策之下做了什么,我们对AI的理解是什么,以及为什么说是AI大阅读的窗口期。

 

窗口期已至

三重驱动力正在重塑阅读教育

(1)政策层:从"倡导"变为"应当"

过去十几年,全民阅读的推进停留在号召和动员层面。"爱读书、读好书、善读书"的理念早在2009年就已提出,各大部委也发了无数通知,但落到实际层面,阅读开课率却始终不尽如人意。

转折发生在2025年底。国务院发布的《全民阅读促进条例》中,第32条明确提出要求校内开设阅读课程,表述用的是"应当"——这是立法层面的强制性要求。从"提倡"到"应当",阅读正式成为校内教育的刚性需求。

 

 

紧随其后,2026年4月教育部发布的《中国青少年阅读素养框架》,将阅读能力做了从幼儿园到大学的系统分层,建立了一套可评估、可量化的人才培养标准。

这意味着阅读不再是模糊的"素养",而是有明确目标、有评价体系的教育科目。一言以蔽之,全民阅读,正在走向长期建设。

 

(2)需求层:供需严重错配

中国的小学有12万所,不计教学点的有3万多所,加在一起约16万所。但全中国的阅读开课率,不足10%。

更值得关注的是,现有校内阅读教学的水平参差不齐。更多学校采取的方式是"阅读存折"或签字打卡,用来确认孩子"读了没有",至于读的深度、方法、思考过程,基本处于不可视状态。

家庭端的困境同样显著。亲子伴读对家长的时间、精力和方法都有要求,并非所有家庭都具备这个条件。而在学校,阅读课往往面临课时不足、师资不专业、备课压力大等现实阻力。

家长的真实焦虑在于:孩子到底读了没有?读了什么?读进去了多少?有没有在阅读中培养出独立思考能力?这些过去无法回答的问题,正在催生巨大的服务需求。

(3)技术层:AI让阅读服务走向可规模化

过去阅读能力的培养,高度依赖名师引导和家庭陪伴,本质上是一种"手工作坊"式的教育方式,无法复制、难以规模化。

 

2026年,AI大模型全面走向应用层。语音交互、自然语言处理、个性化推荐等技术的成熟,让阅读陪伴从"必须有人"变成"AI也可以"。AI可以做到24小时在线、千人千面、过程全记录——这些恰恰是阅读教育长期缺失的能力。

更重要的是,这一代孩子是"AI原住民"。他们天然接受与数字形象对话、在交互中学习的方式。这为AI大阅读的产品设计提供了用户基础。

 

阅读赛道的关键卡点

学而思大阅读的产品体系布局

校外机构在阅读领域并非没有尝试,但大多未能形成规模化商业闭环。原因在于,阅读教育存在几个难以逾越的卡点。

(1)过程不可视

阅读是一个发生在孩子大脑中的内部过程,传统方式无法回答阅读进度、程度等问题。学校用签字确认"读了",家长用陪伴确认"在读了",但对于阅读质量的评估,几乎空白。

(2)效果难量化

数学可以看分数提升,英语可以看词汇量增长,但阅读能力的变化是渐进的、隐性的。家长很难直观感受到"我的孩子阅读能力变强了",续费决策缺乏证据支撑。

(3)交付成本高

高质量的阅读引导需要互动、追问、探究式的对话。一个老师带几十个孩子做整本书阅读,根本顾不过来。靠人工做深度阅读服务,经济模型算不过来。

(4)黏性难建立

阅读领域的常见做法是阶段性活动——名家进校园、征文比赛、读书节等。这类活动热闹但低频,无法形成持续的服务关系,也就难以产生长期商业价值。

AI的价值恰恰在于,它可以穿透这四个卡点。

从学而思的实践来看,一套完整的AI大阅读产品体系,需要回答三个层面的问题:老师怎么教?孩子怎么读?家长怎么看?

第一层:解决"老师怎么教"——AI助教进校园

阅读课在校内开不起来的一大原因是备课太复杂。一堂阅读课需要选书、设计导读、准备探究问题、配套测评练习——工作量远超常规语文课。

AI助教的价值就是降低这个门槛。老师用自然语言描述需求,AI自动生成教案、课件、导读单、测评题。从六步教学法的完整闭环到一键排课,AI把阅读课的启动成本降到了一个老师可以轻松承受的水平。

 

过去四个月,这套思路已经在全国三百多所公立学校落地验证。核心逻辑是:帮校内把课开起来,就是校外最好的获客入口。

第二层:解决"孩子怎么读"——AI学伴进家庭

课内解决了阅读课的教学内容问题后,课外需要解决阅读如何持续得更久的问题。AI学伴的核心功能是三个:

伴读:通过语音交互,在每天15到20分钟的阅读中陪伴孩子。不需要家长陪读,AI可以完成引导、提问、互动。

对话:孩子可以和书中人物直接对话。以《西游记》为例,孩子可以和孙悟空聊取经路上的选择,和唐僧讨论信念与坚持。这种沉浸式互动让阅读从看故事变成经历故事。

闯关:每章节配套趣味测评,把阅读过程变成游戏化的探索,保持孩子的兴趣和节奏。

这三个功能解决的是同一个问题:让阅读从任务变成习惯,从被动变成主动。

第三层:解决"家长怎么看"——数据化反馈建信任

阅读无法让家长看到效果,就没有续费基础。AI的第三层能力是让成长可见。

三套测评体系从不同维度记录阅读过程:一是基于官方素养框架的五维能力诊断,定期评估能力变化;二是整本书的过程性闯关数据,显示每本书的阅读深度;三是AI伴读中的提问分析——孩子问了什么问题?问题是否和书目相关?是否体现了深度思考?

这些数据形成每日报告推送给家长和老师。家长看到的是"我的孩子今天读了什么、想了什么",老师看到的是"哪个孩子需要进一步引导"。用数据建立信任,用信任支撑续费。

 

校外机构的切入路径

一套新的服务模式

AI大阅读对校外机构而言,不是一个新增的SKU,而是一套全新的服务模式。核心逻辑是:从阶段性活动走向课程化、常态化、机制化的持续服务。

首先,可以从进校为入手。

校内阅读开课率的提升是确定的政策趋势。但校内师资、时间、教研能力都有限,这正是校外机构的切入点。帮学校把阅读课开起来,既是社会责任,也是获客方式。

同时随着孩子们在校内阅读的差异产生,整个校外的市场体量会变得越来越大。让阅读去持续发生,这才是我们窗口期的真正的价值。

 

其次,以家庭为服务主阵地。

课堂之外才是阅读真正发生的地方。每天15到20分钟的家庭阅读,是一个高频、刚需的场景。用AI学伴承接这个场景,既降低了家庭的陪伴负担,又把服务从低频的课堂延伸到了高频的家庭。

再之,以数据为留存抓手。

AI全程记录阅读过程,形成每个孩子的阅读画像。这份数据既是教学依据,也是家长续费的决策依据——"效果看得见"永远是最好的销售话术。

最重要的是以信任为终极壁垒。

AI可以做重复的事,但人和人之间的情感连接始终是教育的核心。AI大阅读的理想状态是:AI负责规模化地解决"读"的问题,人负责深度地解决"思"的问题。 技术是工具,信任才是机构真正的护城河。

但AI大阅读窗口期的本质,不是增加一门课,而是用技术把一次性的课堂变成一整套持续的服务链条:课上有引导,课后有任务,家庭有陪伴,成长有反馈。

从学校到家庭,从老师到家长,从阅读到思考,AI大阅读正在重构的,是阅读教育的整个服务链条。

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