AI智能眼镜出货量暴涨776%，谁是教育科技的下一个百亿级玩家？

围绕AI眼镜的消费增长，也在影响教育领域。

因为AI眼镜比其他的AI产品都更有可能真正成为教育产品的基础设施。

眼镜作为一种大众化的日常用品，使得用户在使用AI眼镜时不需要额外适应一件新设备，它只是在原有眼镜上叠加AI功能。这种天然的使用连续性，恰恰是许多AI产品求而不得的。

当前大量AI产品绞尽脑汁锚定具体使用场景，正是因为担心用户想不起来用。而AI眼镜无需担心这个问题，它从佩戴那一刻起就在使用者的视野里。

更重要的是，AI眼镜是一个能够从课堂延伸至生活、打通两个场景的教育终端。当AI能和学习者一起看见世界，教育就可能从固定课堂和屏幕中延伸出来，让生活本身成为学习场景。

那么，AI眼镜在教育领域究竟有哪些落地场景？Rokid、华为、科大讯飞、小米以及纳米盒等市场参与者又在教育领域如何布局呢？

突然加速的AI眼镜市场

全球出货量将破千万台

先看最新的中国市场数据。

据洛图科技发布的报告，2026年上半年中国智能眼镜市场全渠道销量为90.9万台，同比增长85.5%；销售额为18.8亿元，同比增长98.7%。销售额增速明显快于销量增速。

这说明，市场的消费者愿意AI眼镜的价值支付溢价。

全球的AI智能眼镜市场同样不可小觑。

群智咨询数据显示，2025年全球AI眼镜出货量已达870万台，同比增长322%。IDC则更为乐观，预测2026年全球智能眼镜出货量将突破2368.7万台。

市场研究机构Smart Analytics Global（SAG）最新报告显示，2026年第二季度全球AI智能眼镜出货量同比大幅增长776%。

其中一个具有标志性意义的事件是，Meta与雷朋合作推出的AI眼镜在2025年销量突破了700万副，同比增长超两倍。

AI眼镜从科技极客的小众狂欢跨入了百万级消费品的门槛。洛图科技也表示，当前，智能眼镜赛道正处于高景气度的红利爆发期，是全球及中国消费电子领域中确定性最高的增长极之一。

从教育硬件市场规模来看，艾瑞咨询和中商产业研究院的预估数据都已经达到了百亿级别。

而在政策方面也释放了一些积极信号。2026年"国补"新政首次将智能眼镜纳入补贴范围，与手机、平板、智能手表并列成为四大补贴品类。

价格的不断下探进一步促进了C端用户对AI眼镜的消费。

值得注意的是，AI眼镜的功能正在升级，有音频、有拍摄、有显示已经成为标配，也就是说AI眼镜正在从能听能录音走向能看、能交互，这恰恰与教育场景中所需要的视觉呈现、实时互动的需求相契合。

落地教育场景

AI眼镜市场谁在入局

消费级AI眼镜在教育领域的参与者可以简单分成两类。

第一类是从教育长出来的AI眼镜玩家，专门针对教育场景进行产品的设计。

纳米盒在拥有K9用户的教学数据积累的基础上，研发了一款定价2499元的AI眼镜，针对K9用户，做硬件和后续的订阅服务生意。

功能主要瞄准课堂笔记的整理、语言学习、拍照试图、vlog录制等。

第二类是泛类的通用型玩家，他们不专门为教育做一款产品，而是让某些功能下沉到教育场景。

比如说拍照、翻译、提词、朗读等功能天然适配教育场景。Rokid、雷鸟创新、VITURE、华为、科大讯飞等AI眼镜玩家只需要依托着技术储备和品牌影响力，也能收获一大批消费用户。

目前来看，这两类玩家之间的边界正在模糊。Rokid等通用品牌通过与高校合作进入教研场景，而纳米盒等垂类品牌若功能拓展成功，也可能向上挤压通用品牌的空间。

AI眼镜在教育场景的应用方面，有几个值得关注的落地方向。

不少人对AI眼镜的印象停留在“作弊”的印象当中，其也因此成为全民热议的焦点。

7月11日，华南农业大学通报了多起学生使用智能眼镜作弊的事件。除此之外，不少网上学生低价租赁AI智能眼镜作弊的产业链也被曝光，租赁店铺往往会打出“静音搜题”“考试专用”的标签，在期末周可以卖得异常火爆。

潜在风险已经人尽皆知，但其也确实从侧面验证了AI眼镜在教育领域学生端的可行性。因为在这个使用过程中，人与AI眼镜的有效互动正在成立。

在学生端，AI眼镜能够提供的是第一人称视角的伴学体验，这也是其区别于手机/平板的独特价值。当AI能够共享学习者的视野，它就能够观察到学生在哪里停顿，在什么场景产生问题。

这意味着个性化的学习不再依赖学生主动提问，而是AI主动感知学习现场的需求，但这往往也涉及到学生的隐私和数据搜集问题。

当我们把视角转向教师端会发现，AI眼镜的落地可行度似乎又上了一个新的阶梯。

只让教师戴眼镜可以把全员佩戴门槛改为教师全天佩戴，实现起来的可能性大幅提升。教师在佩戴AI眼镜时，多个功能可以同步发挥作用。

提词功能可以获得实时提示，帮助教师脱离课件束缚，实现更自然的授课；同时，AI眼镜也实时显示学生当前学习状态。

比如说教师在课堂上面向全班时，眼镜摄像头捕捉学生面部表情、专注度分布、互动反应等群体状态数据，AI实时分析并反馈哪个区域注意力下降、哪些学生表现出困惑。

目前，Rokid已经与浙江师范大学教育学院共建XR教育联合实验室，正在探索这一方向。

AI眼镜还有可能打开跨空间协作的空间。在浙江开放大学的田间教学里，教师通过AI眼镜的摄像头识别病虫害，镜片实时推送防治方案，并可一键连线远程专家。

可以看出，AI眼镜的价值在于它通过第一视角重新定义了人与信息的交互距离。

爆发前夕，AI眼镜面临哪些挑战？

AI眼镜的现有功能多围绕拍照、翻译、导航等手机可替代的场景展开，用户缺乏从尝鲜转向长期使用的核心驱动力。

也就是说如果AI眼镜只是把手机上的拍照搜题搬到了眼镜上，那么它并不创造新的价值，也没有充分发挥出AI眼镜第一人称视角的独特性。

观察学生在真实场景中的学习过程，主动感知学习困难，都有可能成为AI眼镜进一步渗透学习场景的切入点。

同时，有行业人士指出，AI眼镜如果不能沉淀用户专属信息和长期记忆，就只是一个超级搜索引擎的话，实际价值有限。

教育场景是一个十分依赖对学习者认知过程的持续跟踪和理解的特殊场域，AI眼镜如果能够做到，就能够从工具走向教育基础设施。

一个更深层的问题是，AI眼镜的作弊能力直指传统考试制度的根基，在可穿戴技术面前，传统闭卷考试未来是否还能维持，恐怕还很难给出答案。