洋葱学园执行总裁王斌：AI时代，孩子该如何自主学习？

2025年10月21日-22日，由中国民办教育协会、中关村街道党工委指导，由校长邦主办，由北京民办教育协会、上海市民办教育协会、中关村地区教育创新协会联合主办的2025校长邦T教育创新大会，在北京盛大举行。

 

洋葱学园集团执行总裁、集团董事王斌先生出席并发表了以《AI自主学习驱动教育变革》为主题的分享。

 

王斌先生强调了AI时代自主学习的核心价值，重点介绍了洋葱学园AI智能学伴系统的落地实践，突出“AI服务人、自主学习是人之本”的核心。

 

以下是王斌先生的分享实录，经编辑整理：

 

大家好！今天我围绕大会“AI破界，教育向新”的主题，来分享下对《AI自主学习驱动教育变革》的探索。

 

不少朋友初见时会问：“您是做洋葱数学的吧？我们家孩子用过，很喜欢。”

 

2015年，我们推出的第一款产品“洋葱数学”，是洋葱学园的起点，核心定位是服务中小学生自主学习。这款产品上线后迅速走红，成为很多学生放学后主动打开的学习产品。2019年，我们针对学校老师需求推出“洋葱学园教师版”；2021年，正式从“洋葱数学”升级为“洋葱学园”，覆盖了更多学科与场景。

 

过去12年，洋葱学园累计服务全国超1.1亿中小学生、400万学校老师。但最让我们骄傲的是，我们始终聚焦一件事：让孩子愿意学、主动学，并且能自学。

 

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AI时代，自主学习为何更重要？

 

AI席卷一切的今天，很多人会问：自学还有必要吗？AI能写文章、画图、讲课，人还要学什么？怎么学？

 

我曾反复思考这个问题，最终发现——其实我们颠倒了AI与人的关系：不是人适应AI，而应该是AI服务于人的成长。

 

用植物生长打个比方：阳光是能量来源，但植物的生长靠自身光合作用完成。AI之于教育，就像阳光之于植物。

 

AI能调节学习节奏、提供个性化反馈、激发学习兴趣，但人的思考，是AI无法替代的。真正的学习，是“自己想明白答案” 的瞬间 —— 这正是人思考能力的核心来源。

 

200多年前康德曾说过“人是目的而非手段”，这句话也提醒着我们：培养孩子不是为了让他“用好AI”，成为一个好的人力工具，而是成为“会思考、会创造的完整的人”。

 

北京大学陈平原教授在《AI时代下的文科教育》中也提到：“自主学习是AI时代人之为人的意义。” 我们让孩子学习、考试，终究是希望他拥有独立思考的能力，而非成为AI的附庸。

 

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AI自主学习的5个阶段

 

过去几年，洋葱学园一直在做的一件事，就是定义“什么是AI时代的自主学习”，研究如何让孩子自学。

 

和AI自动驾驶一样，我们将AI自主学习也划分为5个阶段：

 

L1-L3，AI辅助学习：AI扮演“副驾驶” 角色，优化教与学的体验（如推送习题、答疑），但孩子仍缺乏独立学习能力，就像司机用导航仍可能走错路一样；

 

L4-L5，AI 自主学习：AI 回归“服务者”的角色，帮助孩子明确“学什么、目标是什么、如何判断对错、是否自己想明白”。在这个阶段，知识的记忆与掌握不再是核心，孩子的思考能力与学习主动性才是关键，这也正是AI大模型能为教育带来的核心价值。

 

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洋葱学园的实践：AI智能学伴系统

 

接下来，我会介绍洋葱学园如何围绕学生的自主学习，展开的一系列研发。

 

我们梳理了学生自学的全场景需求，预习、复习、答疑、规划、情感陪伴等等，打造了“多款智能体协同”的AI智能学伴系统，核心目标是让学生“轻松、专注、自主学习，获得情感认同”。

 

过去一两年里，我们攻克了一个难题，就是让AI大模型能从海量的资源库里精准地抓取适合孩子自学的内容。

 

现在，我们的自有AI大模型已经能够深度理解洋葱学园海量的动画课程内容。比如，从高中数学 “祖暅原理”、物理 “电磁感应场” 的教材内容中，AI能精准地抓取到适合孩子自学的课程内容。

 

并且，在前端以拟人化的角色呈现，让孩子觉得更有趣，更愿意和AI大模型人机交互学习。

 

现在孩子只要拍照上传教材、作业或笔记，AI会精准匹配洋葱课程库中的动画片段，而不是直接提供答案，并且生成“导学提纲 + 打包课程”，引导孩子通过自学理解知识，而非直接给结果。

 

我们认为，在孩子自学的过程中，要做到差异化。不同的孩子，学习能力不同，对知识的接受程度也不同。

 

所以我们一方面推出了差异化学习功能，让AI私教只讲干货。学习能力强的学生可一键获取课程重难点片段，无需快进或听冗余内容；另一方面，针对学生自学中因 “前置知识缺失” 导致的思维断档，AI私教随叫随到，即时解决疑问。

 

正如我之前所说，独立思考能力非常重要。所以我们将苏格拉底提问法、布鲁姆提问法等思考框架融入AI大模型，通过一连串追问让孩子反思：

 

“这个答案是我自己想明白的吗？我真的理解了吗？”

 

例如，孩子给出解题思路后，AI会持续提问“为什么用这个公式”、“有没有其他方法”，倒逼孩子自主梳理逻辑。

 

在自学过程中，学习计划也是必不可少的。

 

在AI规划导师板块里，孩子只需选择年级、教材、当前成绩段与目标，比如一位8年级学生，想从70分提高到90分，AI会自动筛选重难点、考点，按孩子的时间来个性化排课。

 

例如，每周三、周四的某一时间段里各学习20分钟，即可逐步实现阶段目标，解决“不会制定计划、计划难执行”的问题。

 

自主学习需要强大的内驱力。但自律对于孩子来说并不容易，需要有人给予激励，需要有即时性反馈。要实现自律，就需要科学的拆解和引导。

 

因此，我们设计了完整的“激励 + 任务体系”：AI 自律伙伴每天推送个性化任务，给予即时反馈，就像马拉松中的陪跑者，帮助孩子建立自律习惯。

 

中小学生也经常面临成长中的心理和情感问题，比如和父母、同学的相处等等，却很难倾诉心里的苦闷。

 

洋葱AI树洞就是一个倾诉出口，要注意的是，它并不是廉价的“AI即时性回复”，这是为了避免敷衍感，让孩子觉得自己的留言有被认真对待。我们发现，当孩子愿意开口表达时，问题已经解决了一半。

 

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AI智能学伴落地实践的三大关键支撑

 

这套AI智能伴学系统能落地，核心依赖三大支撑：

 

一个是专有AI大模型；另一个是洋葱学园12年的教研沉淀，自研了1万多节动画课程，单节成本超10万，总投入超10亿，构建了完整的知识体系。

 

除此之外，还有海量数据循环。我们拥有 5 千亿学习互动数据，涵盖公立学校师生的常态化教学数据，形成“学生 - 老师”双向数据闭环，让AI更懂自主学习场景。

 

目前全国已有超2000所学校与我们共创AI自主学习模式，其中两个案例尤为典型：

 

一个案例是湖南岳阳某城乡接合部学校。原本优秀率仅15%，但引入洋葱方案1年后，学校诞生了中考全市总分第一，3名学生数学满分，优秀率提升至 60%，反超当地传统名校。

 

另一个案例是浙江某知名实验中学，与我们共创AI自学学习模式。高考前3个月，80名高三艺考生通过走班制，每天晚自习的时候运用AI自主学习，数学平均分提高了19分，最高提升了45分。

 

最后想和所有教育同仁说：AI除了能帮助机构、学校的老师们优化教学，其实还可以支持孩子们自学，希望大家多些关注“AI自主学习”。让孩子多一点自学、多一点思考。

 

毕竟，AI改变教育，而自主学习，才让我们成为真正的人！