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当学生用AI写出的作文比老师改得还好，当AI三秒钟就能解出最难的高考题，我们还在用考试成绩来评价一个学生，这本身就是最大的荒诞。
在刚刚参加完上海世界人工智能大会后，好未来教育集团副总裁、好未来教育研究院院长汤学黎带着对科技最前沿的观察回到教育现场。
她指出：2026年是AI智能体落地的元年，教育场景正成为多智能体协同的核心赛道。但当AI让满分遍地、让答案触手可及，教育必须重新回答那个根本问题——我们到底要培养什么样的人？社会和企业正在渴求什么样的人才？
2026年7月21-22日，长沙市校外培训行业协会与校长邦主办的2026校外教育高质量发展麓山峰会在长沙盛大举行。本次大会汇聚全国教育精英、业界领袖、专家学者及机构校长，共同探讨校外教育的高质量发展路径。
好未来汤学黎出席并发表了以《AI时代下，素养教育高质量发展科技范式》为主题的精彩分享，指出AI技术正在支撑学习方式转向个性学习路径、教学角色转向“组织课堂的导演”和评价体系转向“成长过程”的三层变革。
以下是分享实录，经编辑整理：
人类史上“首批AI原住民”：
分数变高，能力是否也在变强？
AI正在重塑教育的供给方式、教师角色和评价体系，这三大变革关乎每一个教育从业者的生存逻辑。
坦率地说，2026年是一个极其特殊的年份。这不仅因为AI技术本身在突飞猛进，更因为2022年ChatGPT诞生那年入学的孩子，今年正好毕业——他们是人类历史上首批真正的“AI原住民” 。
这些孩子入校之后就用AI写作业、写论文、答题，他们的学业成绩越来越高。但随之而来的问题是：能力是不是也跟着变强了？这要打一个大大的问号。
作为初中孩子的家长，我同样焦虑——我可能没有办法告诉我的孩子未来应该学什么、走哪条路，因为他未来步入职场时从事的行业，很可能在大学里压根儿没有这个专业。
但焦虑归焦虑，机遇和恐惧总是相伴而生的。至少我们可以把目光聚焦在当下：现在的企业，到底把钱和岗位给了谁？
（1）国内AI相关岗位招聘量同比增长了9倍；
（2）掌握AI技能的候选人薪资比同岗位平均高出62%；
（3）简历中只要出现AI相关技能，面试邀约概率就会高出8%到15%。
然而另一面是：今年有1270万大学毕业生，社会能提供的岗位不到这个数字的一半。竞争从来都是残酷的。
更值得关注的是，企业高管们在筛选简历时，当AI让所有毕业生的GPA都接近满分时，学术成绩已经失去了区分度。他们更看重的是：实习经验、项目经验、实际动手能力。
这给了我们一个深刻的启示：满分和成绩不再意味着一切，持续终身学习的能力、沟通能力、项目实践能力，正在成为未来社会最需要的核心素养。
素质教育从来不是教育的某个赛道或板块——它正在成为教育最本质的目标。
好未来从2003年创立至今，slogan经历了三次演变：
（1）工业时代：“让学习更有效”——追求正确答案的获取速度；
（2）信息时代：“培养孩子受益一生的能力”——构建解决问题的能力；
（3）AI时代：“提问是更好的学习”——激发主动提问的勇气。
这背后是我们对教育本质认知的不断深化：从追求正确答案，到构建解决问题的能力，再到激发主动提问的勇气。
基于这样的认知，好未来在教育科技上的探索，主要围绕三大变革展开。
AI让因材施教从孔子的72贤人
走向每一个普通学生
孔子的教育智慧延续了两千多年，但他三千弟子也只教出了七十二贤人——哪怕是大成至圣先师，也仅有精力为那72人提供个性化指导。
但在AI时代，这个延续千年的局限正在被打破。
好未来的实践表明，AI已经贯穿“备、教、练、测、评”全环节，能够实现真正的千人千面。
（1）智能备课：AI辅助教师快速生成教案和课件框架；
（2）个性化作业布置：根据每个学生的学习情况定制练习内容；
（3）精准错题解析：自动分析错题根源，推送针对性训练；
（4）自适应学习路径规划：为每个孩子规划独属于他的学习节奏。
AI正在让教育“不可能三角”成为历史。当技术可以同时服务千万人，又能精准洞察每一个人的需求时，教育的公平才有了全新的内涵——不是给每个人一模一样的东西，而是给每个不同的个体提供独属于他的方案。
教师从“讲师”变“导演”
AI管效率，人类管温度
AI时代最优秀的老师，不是讲得最好的，而是最会组织课堂、最能激发学生的。
有人说AI会取代教师，我觉得恰恰相反——AI会使得真正会“育人”的老师将变得更加珍贵。
我在世界人工智能大会上看到，现在的AI工具可以在10分钟内生成一份完整的教案。比如好未来的“九章爱学”教师工具，你输入“元素周期表”，它立刻能根据不同版本教材的要求，生成图文并茂的教学提示和课件框架。
我们还在为教师提供一种全新的课件工具：只需要输入百科知识，AI就能一键生成电影级的交互式教学内容。比如讲天宫空间站，系统可以自动还原作业区和机械臂的3D场景，老师可以根据自己的课堂节奏任意调整呈现方式。
这意味着教师从繁重的重复性劳动中解放出来了。
当老师从繁琐事务中脱身后，才有精力去关注每一个学生的情绪状态，去设计更有趣的课堂互动，去做那些只有人才能做的事。
我给这个变革的定义是：AI管效率，人类管温度；AI与爱，应该并存。
未来的课堂，老师不再只是知识的搬运工和播音员——他们要成为导演，去组织课堂、引导探究、激发对话。 好的教育从来不只是信息的传递，更是灵魂的唤醒。
评价体系从结果论到成长过程
过程比答案更值钱
当AI让正确答案变得廉价，我们更要珍视“如何得到答案”的那个过程。
这是我认为最深刻、也最容易被忽视的变革。
企业已经先于教育系统做出了反应。全球12万名HR的调研显示，他们最青睐的毕业生来源，不是那些以纯学术著称的名校，而是像MIT这样强调动手能力和项目实践的学校。
所以，评价体系必须变——从“结果论”转向“成长过程的关注”。
在好未来的素养课堂上，我们已经开始这样做了。
（1）设计大量需要动手探究的教具；
（2）用智慧学伴记录孩子们的学习轨迹；
（3）收集行为数据、过程数据，而非仅仅一个冷冰冰的分数。
比学生得出什么答案更重要的，是他经历了怎样的探究路径、做了哪些尝试、在哪个环节卡住了、又是如何突破的。
如果你的教学过程里有这样的数据积累，你就能真正“看见”每一个孩子的成长。评价不再是一次考试的定格，而是一条动态的、鲜活的成长曲线。
以上是好未来围绕学习方式、教师角色、评价体系三大变革所做的探索。
但我最想和在座各位同仁分享的，不是技术本身，而是我们对技术与教育关系的底层思考：
教育呼应社会需求的时候，我们做的不是教孩子如何使用AI工具，而是借助这些工具让孩子更好地理解世界、定义问题、创造价值。
科技可以帮助孩子更快地抵达目的地，但只有教育才能帮孩子搞清楚：为什么要出发？最终要到哪里去？
最后我想说一句话，它代表我们对所有教育同仁的共勉——
科技决定能力的边界，教育决定价值的方向。
AI浪潮汹涌，但教育人的初心不能随波逐流。让我们一方面拥抱科技赋予我们的新能力，另一方面牢牢守住教育本应有的温度与方向。谢谢大家！
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