订单量同比暴增370%，新东方们押注的火爆AI研学营还有多少可能？

2026年暑假研学的C位，非AI研学营莫属。

彼时，各类人工智能研学项目纷纷上线启动，现在也渐渐接近结营的尾声。

数据的表现比市场的热度更为直观。

携程数据显示，今年暑假AI主题研学产品订单同比增长高达370%。艾媒咨询预测，AR、VR、AI等技术将广泛融入研学市场。

当科技浪潮席卷研学赛道，校长邦试图理清：这个暑假的研学市场哪些产品在热卖？新东方、学而思推出的AI研学营有何不同？备受争议的AI研学营又该如何真正做出好产品？

盘点暑期研学市场的三类顶流

新东方、学而思AI研学产品迎更新

今年的暑期研学市场，大致呈现出三足鼎立的格局。

跟着课本去旅行，或许是今年暑期最稳妥的研学选择。

曾经只是研学产品的细分品类，如今已经跃升成为暑期研学市场的主流和常态化需求了。据观察，今年暑假，一些标注了“课本同款”、“书本打卡”“古诗词”的研学产品咨询总量显著上涨。

有市场人士透露，跟着课本去旅行的产品在整体研学业务中的比重已经超过了60%，年均增速稳定在30%-40%。

人文研学也并未退场，反而以更扎实的姿态活跃在研学市场上。西安、北京、敦煌等历史文化名城仍是研学热门目的地，三星堆、云冈石窟等文博场馆被研学团“攻占”。

值得一提的是，今年研学市场出现一个新趋势：卖得好的研学产品不再是走马观花、打卡多个景点的大而全产品，而是打深打透一个场景的深度研学产品。也就是说市场正从资源拼接转向更深层的课程设计的创新。

今年暑期最耀眼也最富争议的赛道，无疑是AI研学营的异军突起。

与传统的山水人文研学不同，这类产品将课堂搬进了科技馆、人工智能实验室、高新企业展厅和创业孵化器，让学生近距离接触大模型、机器人、编程实践等前沿技术。

今年暑期，杭州梦想小镇作为批量孵化科技企业的实体平台成为热门缩影。据杭州市文化广电旅游局数据，该地暑期参访团队预订量约9630人次，同比增长318.7%。

各类AI研学产品如雨后春笋般涌现，产品形态也日趋多元。既有侧重技术实操的大模型实战营，也有强调商业思维的AI创业模拟营，还有面向低龄段的未来科学家体验营。

新东方也推出了AI发明竞赛、无人机集训项目、数字AI科创名校名企夏令营等AI科技研学产品，主打的是名校+名企+无人机、机器人等前沿科技的组合路线。

早在年初，新东方就曾推出浙江大学、上海交通大学、复旦大学三所985高校的深度访学与阿里巴巴全球总部、浙大高端装备研究院等企业参访相结合，学生可以接触国家重点实验室、集成电路中心等科研场景。

学而思的暑期研学产品主要是百度Apollo无人驾驶研学营，带领学员进入百度Apollo园区，体验无人驾驶汽车、亲手制作语音控制的智慧小车、设计个性化数字人；以及科创研学营，涵盖火箭制造、无人机DIY、人形机器人等，安排浙江大学、哈工大、百度、阿里巴巴等高校和企业参访，要求学生完成火箭设计、机器人搭建、AI智能体开发等项目成果。

从二者的AI研学布局可以看出，他们都倾向于将名校学术资源与头部企业产业资源深度捆绑，让学生在一线科研场景中从看见科技到动手创造。

在产品设计上，新东方侧重长线营地模式，将名校名企参访、实操竞赛等多元环节打包，客单价较高，强调沉浸式的完整项目体验；而学而思则是走场景化、模块化的轻量路线，聚焦某一具体主题，即学即练。

AI研学营的市场热度同样传导到了区域分布上。北上广深等一线城市活动丰富，二三线城市需求同样旺盛，甚至延伸至新疆、西藏等边远地区。

务实心理与未来焦虑投资

研学产品走俏背后的决策逻辑

三类研学产品走俏，背后是不尽相同的消费心理和决策逻辑。

课本研学是务实教育观下的确定性选择。

这类产品的爆火，折射出家长买单的核心心态：希望研学能够与课本知识形成强联动。这与额外补充性质的兴趣导向研学产品，是完全不同的决策逻辑。

一方面，这种学有所本的确定性，与当下社会环境中的消费保守心态相契合；

另一方面，其认知门槛不高、价值可预期，更能吸引下沉市场的消费者。同时，研学市场本身进校业务与中小学教育的紧密挂钩，也使得这类产品天然占据主场优势。

而驱动AI研学的决策心理更多的是焦虑驱动下的未来投资。

AI研学营在暑期遭到不少点名批评，被认为是“收割90后家长的AI焦虑”。这种说法道出了部分现实。“少年马斯克”、“6天开办AI公司”等夸张的宣传话术和不学就落后的焦虑营销，确实充斥市场。

但从暴增的订单量也可以看出，AI研学营并非全是概念炒作，其中也涌现出优质产品。据业内人士透露，AI研学营真正的价值落脚点，应该是拓宽孩子对AI的认知，这种价值体现在他们将不再畏惧技术的黑盒，而是学会把AI当作一个需要沟通、训练和纠偏的“思维伙伴。

央广网曾这样定义好的AI研学：首先是一场清醒的祛魅之旅，它不回避技术的神奇，但更应着力于揭示神奇背后的基本原理与逻辑链条；它绝非一场高科技嘉年华式的走马观花，而是一粒被精心植入心智土壤的种子。

AI研学营的出发点要立对。当我们将目光转向现实，会发现孩子们对AI的认知需求真实而迫切。

学校里的AI教育多停留在自然语言处理的基础应用层面，而研学营展示的更多是商业与产业逻辑上的AI应用。这种差距，正是AI研学营存在的合理空间。

不同于AI研学营的结果不确定性，对于人文研学产品来说，这类产品为家长提供了一种对交付结果的安全感和熟悉感。这批80后、90后家长对人文底蕴有天然的亲近感和认知门槛，去北京、去西安，他们能确切地知道孩子能收获什么。

此外，人文研学起步早，产品体系较AI研学更为成熟和完善，也为持续走热提供了供给基础。

热潮之下

真正的好产品如何炼成？

在风口之上，仍然有一些机构在认真研发AI研学课程，并试图建立自己的护城河。

它们最直接的挑战，是来自低价劣质小机构的抄袭与价格内卷——研学宣传单页上的课程设计容易被模仿，家长对AI研学营的分辨能力也有限，劣币驱逐良币的压力真实存在。

但真正扎实的研学产品，从来不是一张宣传单页能抄走的。其核心竞争力体现在两个层面：一是有差异度的课程设计能力，让内容本身无法被廉价复制；二是强大的现场执行力，能否将课程设计在高密度、多变的现场中精准落地，决定了体验的不可替代性。

具体来说，是一种认知翻译能力，把大模型的原理翻译成孩子能够理解的语言和体验，真正从提示词入手、亲手训练模型，对比数据开始。而这一切离不开强大的教研能力。

与此同时，行业的外部规范也在加速成型。2026年4月，《研学旅游指导师国家职业标准》正式颁布，首次在国家层面明确了从业者的等级划分、技能要求和评价方式。

尽管这一标准更多指向人的资质，而课程设计、教学内容等产品端的标准体系仍有待完善，但它至少为“谁在教”划出了底线。接下来需要补齐的，是教什么和怎么教的基础标准。

归根结底，研学的本质是教育。让AI研学褪去浮华噱头，回归科创启蒙的初心。这需要机构的自我坚守，也需要行业标准从管人向管课的延伸。

唯有如此，AI研学才能穿越泡沫周期，真正成为下一代认知科技的起点，而非透支市场信任的又一茬快钱生意。