近日,北京市发布2026版《教育领域人工智能应用指南》,旋即引发教育科技行业的广泛关注与讨论,业内各方反应不一。
AI教育究竟应如何开展?红线划定于何处,发展空间又留存几何?
北京AI教育新红线,已划定!
《北京市教育领域人工智能应用指南(2026年)》提出的核心监管框架,是禁止准入、有限使用、鼓励使用三类清单,形成分类指导、分层推进和动态更新机制。
逻辑是按照不同学段和学习者发展规律,对AI应用场景做差异化管控。文件按照年龄进行划分:
0-3岁不建议直接接触AI工具、玩具及AI生成内容;3-6岁可在家长陪伴下,在音乐、美术等领域进行有限体验,不得使用拟人化情感陪伴类应用;
小学阶段不建议独自使用AI工具,低年级以感知与体验为主,高年级侧重理解;初中阶段可在教师或家长陪伴下适度探索使用;高中阶段可在教师许可下结合技术原理利用AI开展探究性学习。
这一规定的用意在于,“防范学生认知外包、思维惰化等风险,确保AI应用始终服务于学生独立思考与核心素养培育”。
换言之,借助AI直接生成作业答案,不被允许;借助AI理解物理概念、完成交互实验,则在许可之列。
同时,文件对教师端也提出了清晰要求。教师使用AI辅助教学时,须提前向学生声明可用与不可用的范围,并应“深入阐释AI不可替代自身思考和练习的原因”。学校层面则需制定本校管理制度。
文件在划定边界的同时,也在开辟AI教育新的发展空间:教师赋能、通识教育,均属明确鼓励之列。
AI教育需要方向
更需要可落地的答案
业内正在形成一项共识:AI教育的下半场,核心命题已非能否使用,而是如何用好。
过往AI教育竞争聚焦于题库规模与准确率,而今则转向对学习者心智状态的理解。这一转变,呼应了北京新文件的核心逻辑:AI不可替代人的思考,但可辅助人的成长。
11月3-4日,由校长邦主办的AI教育论坛即将在上海富悦大酒店隆重启幕。
本届AI教育论坛的议题设置,基本覆盖了当前行业最为关切的若干命题:
(1)AI如何重构校区经营逻辑,打破传统组织架构以节省人力成本
传统校区的组织架构中,教学、教研、教务、客服、运营各环节均依赖大量人力,人效比长期难以突破。
AI的介入,正在改变这一格局,其核心不在于简单地减人,而在于重新定义各岗位的职能边界,使人力资源向真正不可替代的环节集中。
论坛上将围绕AI如何嵌入校区经营全流程、组织架构如何相应调整等议题展开深度探讨。
(2)优质的AI产品如何切实提升学习效果与交付品质
这是教育机构和家长共同关注的核心命题。
AI教育产品层出不穷,但真正能够提升学习成绩、改善学习效果者几何?
关键在于产品是否真正理解学习者的认知规律,是否能够提供精准的诊断与有效的干预。
交付品质的提升,不仅体现于分数的变化,更体现于学习体验的优化与学习动力的激发。
论坛上将围绕AI产品如何真正作用于学习效果展开实战层面的讨论。
(3)AI的规模化特性:一旦跑通,即可大范围铺开
这是AI区别于传统教育模式最为显著的优势之一。
传统模式下,优质教育资源的复制高度依赖人的培养,周期长、成本高、难以标准化。而AI产品一旦在单点跑通模型,便具备快速复制、大范围铺开的天然禀赋。
从一家校区到数百家校区,从一个区域到全国市场,AI为教育机构的规模化扩张提供了前所未有的可能性。
论坛上将围绕AI项目从单店模型到规模化复制的完整路径进行拆解。
(4)AI教育的深层命题:效率之外,指向人的成长。
在讨论经营效率与学习效果之余,仍需回到一个更为根本的问题:AI教育的终极指向是什么?事实性知识与长期记忆是理解、推理与创造的基础,对学科基本逻辑的掌握将影响学习者使用AI的质量。
AI教育最终指向的不是效率,而是人的成长。这一命题,值得AI教育从业者在狂奔之余驻足思考。
方向已然明晰,路径亟待落地。11月3至4日,上海富悦大酒店,AI教育论坛诚邀每一位躬身入局的从业者。
在这里,读懂政策边界,看清落地路径,找到同行之人。席位有限,报名从速⬇️⬇️⬇️

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