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很多人在问：什么时候AI才算真正重塑教育？
答案绕不过一个必须攻克的核心教育“战场”：真正的学校教学场景。
“现阶段，科技巨头在AI技术上有很多布局，但没有一家直接下场深入涉足教育AI核心场景。”今年1月2026大湾区教育创新峰会活动上，卓越教育集团创始人兼董事长唐俊京曾如是说。
AI真正下场教育核心场景，走向完整的学校教学场景——这就是卓越教育正在探索的核心方向。
在移动互联网时代早期，各种进校的教育科技应用就层出不穷，但绝大部分产品都从单个场景切入，解决某一个方面的痛点，应用场景和数据存在碎片化的问题。
过去两年，卓越教育一直在思考一件事：有没有可能用AI系统，重塑教学全流程，打通完整的校园教育链路。
如今，AI鲸准教系统已经在卓越教育中小学的一线场景全面铺开，进入了学校教学的核心地带。因此校长邦特别专访到了卓越教育集团创始人兼董事长唐俊京。
谈及AI教育系统在中小学教学场景落地的情况，唐俊京认为，关键要回到课堂的真正使用者——一线老师和学生身上。
卓越教育的AI落地
围绕中小学“跑数据”
Research and Markets 2026年报告显示，2026年全球AI教育市场估值约106亿美元，预计2030年达424.8亿美元，复合年增长率41.5%。
市场规模持续膨胀，AI教育产品层出不穷。对卓越教育而言，这条赛道虽然拥挤，但充满发展前景。
卓越教育早在2024年，就把All in AI作为集团战略。
亮眼的财报成绩也给了卓越教育投入AI的底气。
卓越教育2025年全年实现营业收入19.04亿元，同比增长72.8%；净利润3.02亿元，同比增长约57.3%。2026年上半年，公司实现营业收入10.48亿元，同比增长14.3%；净利润约1.68亿元，同比增长11.1%。
据悉，在2026年上半年的报告期内，卓越教育深耕大湾区核心市场：广州、深圳、佛山的报读人次和品牌影响力都在逐渐扩大。
上半年新设的江门分校也顺利开业。截至目前，卓越教育的大湾区网络已覆盖广州、深圳、佛山、珠海、东莞、中山、江门七城。
业务基本盘稳健向好，卓越教育AI战略的节奏也就此铺开。
2026年6月，卓越教育大模型通过国家生成式人工智能服务备案，成为广东新增21款备案大模型中唯一聚焦教育垂类的选手。
备案数月后，这套模型装进了一所广东县域公办中学的日常课堂里。
2026年9月，卓越教育在广州发布全新AI品牌“AI鲸准教成长系统”。同一天，华南师范大学-卓越教育人工智能联合实验室正式签约落地。
AI鲸准教成长系统，正是卓越教育现阶段AI布局的核心抓手。
唐俊京认为：“教育培训机构虽率先推行AI教学，但数据是碎片化的。教育培训机构课时有限，学生每周在机构的时间并不算长，大量真实的学生数据仍更多地产生于全日制的校内课堂。”
想真正的切入校内场景，就要真正了解老师的需求点、成为真正能让老师们愿意用新的产品。很多教育科技产品完成“进校”这一关，本身就需要一个漫长的磨合周期。
而卓越教育恰恰有自己的“基地”和“土壤”。
所以，AI战略制定后，卓越教育紧锣密鼓的筹备了两件事：
其一是“寻合作”，与华南师范大学共建人工智能联合实验室。华南师范大学在人工智能、教育学、心理学领域科研积淀深厚，为卓越教育的模型研发与算法优化提供科研支撑；
其二是推动AI鲸准教成长系统在卓越教育的全日制学校真正落地。依托自有学校，卓越教育得以在真实课堂中沉淀贯穿教学全流程的使用数据，是一个天然的系统数据闭环基地。而其他教育科技公司与培训机构往往并不具备这一场景。
卓越教育集团旗下拥有3所中小学，AI鲸准教成长系统已在这些学校全面铺开，运行近7年。访谈中，唐俊京反复强调数据的完整性。
“唯有AI教育系统深入一线教师教学日常、学生各科均在使用、课前课中课后全程使用，系统所积累的数据才称得上完整。”
完整的数据，对于AI教育系统的研发与改进至关重要。它是系统持续完善的重要基础。数据越完整，系统打磨的空间就越大，迭代也更有依据；而系统使用越丝滑，教师的学习与培训成本就越低，进校所面临的阻力也越小。
AI鲸准教成长系统的目标，在规模化的学校教学场景中，尝试解决“教育不可能三角”，实现千人千面的个性化教育。
AI教育系统，走进真实周内课堂
唐俊京对校长邦分析，目前市面上的AI教育产品，落地较成熟、跑得较快的多集中在两个维度上：一是解决数据反馈及时性的问题；二是课堂AI互动带来的趣味性。
唐俊京认为，AI真正能够在教学当中发挥作用，除了了解原理或一些简单的课堂互动做法，更重要的是嵌入教学流程当中，把整个AI运用到课堂的每个环节中去。
这样学生才能在这个过程中不断产生数据，系统才能更好地匹配每个学生的个性化需求，同时通过技术让老师从繁重的日常工作中解放出来，而不是单独解决某一个环节的需求，比如“备课”、“批改”、“答疑”等等。
说得直白一些，卓越教育有一个底层逻辑：就是教育动作的发生本身就在一个“全系统”中的，各个角色是互联的。老师备课需要参考学生的学情，这就需要有批改的数据。
同时，为学生答疑也要参考他的各项能力值和性格画像，这就需要他过往的各项学习数据和行为数据。“老师”、“学生”，这两端应该是有效互通的。
基于这个逻辑，AI鲸准教成长系统覆盖了四个教育主体用户端口：教师端、学生端、家长端，以及面向学校管理者的管理端。基于这四个端口，卓越教育搭建了一个“师-机-生”新时代教育的三元结构模式。
教师端的学情分析、备课、组卷和教学，可以通过电脑、Pad或手机实现；学生端各种学习资料和题目呈现在学习机终端上，是数据收集的核心点；管理端则让学校管理者可通过后台数据看板，从学校、班级、学生三个层面逐级查看学情数据，实现对教学质量的全面把控。
唐俊京透露，目前使用频率比较高的是学生端以及教师端——“学生人数多，老师每天上课各方面都要用到。”
具体而言，老师与大模型不断交互的信息构成完整的教师端数据流：先由大模型基于学生整个学习数据做学情诊断，预判掌握程度；老师据此制定下节课的教学目标；AI与老师互动产生备课建议；AI主导生成分层导学案和课件；
课中，老师先通过课前小测检验学生预习与对知识的掌握情况，再以老师为主导展开授课，讲完知识点后随即进行随堂测验，系统即时反馈学情，老师据此积极主动调整授课节奏与重点，必要时AI也可提供授课建议；
课后，个性化作业由AI生成并自动分层分发到学生端，学生提交后的批改工作由AI主导、老师复核；最终形成学情评价，老师亦可据此做教学效果的洞察与复盘，以及时并精准地展开作业讲评和教学设计优化。
由此实现的，是小范围的、单个班级的、分组的个性化。
但AI鲸准教成长系统的第一个考验，就是老师如何能顺利用起来。
唐俊京认为，关键在于以最小化的改动，尽量减少对教师几十年教学习惯的冲击，在低改动的前提下实现教学效果的提升。
“如果AI教育系统不能给老师带来价值，还需要花费老师大量的学习成本、培训时间，他们肯定是抵触的。”
所以，AI鲸准教成长系统优先选择能为老师“做减法”的使用场景作为切入点，比如作文批改。
唐俊京提到，传统模式下，整班作文批改与讲评往往需要一到两周，反馈滞后。不仅教师工作量居高不下，学生也早已淡忘写作时的思考过程，讲评效果大打折扣。
作文批改的痛点，也是AI鲸准教成长系统在教师端最佳的切口。
由单个环节的痛点入手，撬动教师的使用习惯，再逐步延伸至全流程的深度使用。以点带面，由器入道，让AI从解决一个具体问题开始，最终融入教与学的日常肌理。
AI教育竞争格局，仍然充满未知
AI教育究竟是一门短期生意，还是一场对教学流程的深刻重塑？
基于多年的教育行业从业实践，唐俊京对AI教育进校路径与竞争格局给出了一组相对完整的判断。
关于AI进校将率先在哪类学校形态中跑通？
唐俊京认为：“教育培训机构有资金实力，办学规模也相对较小，学习机的模式已经进入课堂，推进速度较快，但由于课时有限，真正由大数据发挥的作用和价值仍相对有限。
而AI在民办学校的应用则是唐俊京更为看好的一类，原因有三：
其一，民办学校对技术拥抱的态度更为开放，更愿意尝试新的教学工具与教学模式；其二，民办学校面临招生压力，需要通过差异化来建立竞争优势；其三，民办学校学费相对较高，需要为家长提供更多的价值锚点，让家长感知到学费所对应的教育价值。”
也正因如此，唐俊京将民办学校视为AI鲸准教成长系统后续商业化落地的首选方向。在其看来，只要效果问题得以解决、投入产出账算得过来，民办学校就相对更容易接受。
对于教育行业的竞争格局，唐俊京认为，AI是未来一个巨大的应用场景，也是一个庞大的生态，各方各有其作用与价值。大厂更多扎根技术底层，模型能力突出，将致力于大模型能力延展至各行各业的应用之中。
对于教育从业者而言，更希望在大模型基础上打造自己的专业垂类小模型，叠加独有的数据，在特定领域形成针对性更强、更精准的效果。AI创业公司则更多在垂类或工具层面实现创新与应用。
未来是否会有创业公司做出完全颠覆现有教学模式的产品？机会是存在的，因为AI发展太快，尚不能给出确切答案。
最后，谈及教育产品的护城河，唐俊京认为，归根结底，所有竞争最终都是为效果付费，围绕教学效果构筑的产品力就是护城河。
当AI教育的风口呼啸而过，真正留在课堂里的，不是概念最炫的产品，而是那些经得起一线教师日复一日使用、经得起学生学习效果检验的系统。
AI教育的竞争，本质上仍是对教育本质的理解与尊重，坚守教育初心，坚持科技向善，良性竞争以共同促进教育进步。
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